mgr inż. Jakub Klikowski

mgr inż.

Jakub Klikowski

Zespół Uczenia Maszynowego

Zainteresowania badawcze

Machine Learning

Classifier Ensemble

Data Stream Mining

Prowadzi w tym semestrze

Zastosowania inform. w medyc

Metody sztucznej inteligencji

Team and preengineering proj

Research interests:

Classification
Imbalanced stream data
Ensemble learning
One-class classification

Research profiles:

Godziny konsultacji w semestrze letnim 2020/2021:

Poniedziałek TN 14:15 - 15:15
Poniedziałek TP 13:15 - 15:15 oraz 18:45 - 19:45
Wtorek 13:00 - 16:00
Czwartek 13:15 - 15:15

Proszę o wcześniejsze umawianie się na rozmowę z przynajmniej jednodniowym wyprzedzeniem. Konsultacje odbywają się na platformie MS Teams za pomocą rozmów głosowych lub tekstowych.

Rozkład zajęć

Poniedziałek
Zastosowania inform. w medyc C-4: 40 | 15.15—16.55 | TN
Zastosowania inform. w medyc C-1: sala wirtualna | 15.15—16.55 | TP
Metody sztucznej inteligencji C-16: L2.4 | 17.05—18.45 | TN
Metody sztucznej inteligencji C-16: L2.4 | 17.05—18.45 | TP
Metody sztucznej inteligencji C-16: L2.4 | 18.55—20.35 | TP
Czwartek
Team and preengineering proj C-1: sala wirtualna | 14.15—16.55
Team and preengineering proj C-16: P2.4 | 17.05—19.40

Wybrane publikacje

[2019] Jakub Klikowski, Michał Woźniak, Multi Sampling Random Subspace Ensemble for Imbalanced Data Stream Classification 3 cytowań

[2019] Jakub Klikowski, Paweł Ksieniewicz, Michał Woźniak, A Genetic-Based Ensemble Learning Applied to Imbalanced Data Classification 1 cytowań

[2020] Jakub Klikowski, Michał Woźniak, Employing One-Class SVM Classifier Ensemble for Imbalanced Data Stream Classification

[2020] Barbara Bobowska, Jakub Klikowski, Michał Woźniak, Imbalanced Data Stream Classification Using Hybrid Data Preprocessing