mgr inż. Paweł Zyblewski - KSSK

Pawel zyblewski

mgr inż.

Paweł Zyblewski

Zespół Uczenia Maszynowego

Zainteresowania badawcze

Machine Learning

Classifier Ensemble

Dynamic Classifier Selection

Data Stream Mining

Imbalanced Data

Prowadzi w tym semestrze

Zastosowania inform. w medyc

Projektowanie syst. int. i mob

Uczenie maszynowe

Konsultacje w semestrze letnim 2020/2021

- środa 15-18

- piątek 12-15

Konsultacje odbywają się na platformie MS Teams. Chęć przybycia należy zadeklarować co najmniej dzień wcześniej.

Research interests

- Machine Learning
- Pattern Recognition
- Classifier Ensemble
- Dynamic Classifier Selection
- Data Stream Mining
- Imbalanced Data Classification

Profiles

Google Scholar
ResearchGate
ORCID

Nagrody i wyróżnienia

- Wyróżnienie w programie Secundus za sumę wartości punktowych w publikacjach za rok 2020
- Wyróżnienie w programie Primus dla autorów wybitnych publikacji naukowych za okres 01.01.20-31.05.21
- Nagroda JM Rektora za osiągnięcia naukowe w roku akademickim 2019/2020

Rozkład zajęć

Poniedziałek
Uczenie maszynowe C-16: P2.9 | 11.15—13.00
Uczenie maszynowe C-16: P2.9 | 15.15—16.55
Zastosowania inform. w medyc C-16: P2.4 | 17.05—18.45 | TN
Zastosowania inform. w medyc C-16: D1.2 | 17.05—18.45 | TP
Środa
Zastosowania inform. w medyc C-1: sala wirtualna | 13.15—15.00 | TP
Czwartek
Zastosowania inform. w medyc C-16: P2.4 | 13.15—15.00 | TN
Zastosowania inform. w medyc C-16: D1.2 | 15.15—16.55 | TP
Zastosowania inform. w medyc C-16: D1.2 | 15.15—16.55 | TN
Projektowanie syst. int. i mob C-16: P2.9 | 17.05—18.45 | TP
Projektowanie syst. int. i mob C-16: P2.9 | 17.05—18.45 | TN

Wybrane publikacje

Paweł Zyblewski, Paweł Ksieniewicz, Michał Woźniak

Classifier Selection for Highly Imbalanced Data Streams with Minority Driven Ensemble [2019]

[2021] Paweł Zyblewski, Robert Sabourin, Michał Woźniak, Preprocessed dynamic classifier ensemble selection for highly imbalanced drifted data streams 9 cytowań

[2020] Paweł Ksieniewicz, Paweł Zyblewski, stream-learn--open-source Python library for difficult data stream batch analysis 9 cytowań

[2020] Paweł Ksieniewicz, Paweł Zyblewski, Michał Choraś, Rafał Kozik, Agata Giełczyk, Michał Woźniak, Fake News Detection from Data Streams 3 cytowań

[2020] Pawel Zyblewski, Robert Sabourin, Michal Woźniak, Data Preprocessing and Dynamic Ensemble Selection for Imbalanced Data Stream Classification 3 cytowań

[2020] Paweł Zyblewski, Michał Woźniak, Novel clustering-based pruning algorithms 2 cytowań

[2019] Paweł Zyblewski, Michał Woźniak, Clustering-Based Ensemble Pruning and Multistage Organization Using Diversity 2 cytowań

[2021] Paweł Ksieniewicz, Paweł Zyblewski, Robert Burduk, Fusion of linear base classifiers in geometric space

[2021] Paweł Zyblewski, Clustering-Based Ensemble Pruning in the Imbalanced Data Classification

[2021] Dominika Sułot, Paweł Zyblewski, Paweł Ksieniewicz, Analysis of Variance Application in the Construction of Classifier Ensemble Based on Optimal Feature Subset for the Task of Supporting Glaucoma Diagnosis

[2020] Paweł Zyblewski, Paweł Ksieniewicz, Michał Woźniak, Combination of Active and Random Labeling Strategy in the Non-stationary Data Stream Classification

[2020] Paweł Zyblewski, Michał Woźniak, Dynamic Classifier Selection for Data with Skewed Class Distribution Using Imbalance Ratio and Euclidean Distance