Zespoły naukowe
Zespół Dydaktyczny Zespół Uczenia Maszynowego Zespół Sieci Komputerowych Zespół Zaawansowanych Metod Analizy Danych Zespół Rozpoznawania Wzorców Zespół Metaheurystyk
Projekty badawcze
Optymalizacja metodami ciemnoszarej skrzynki – rozwój nowej klasy wysoce skutecznych optymalizatorów ogólnego przeznaczenia System Wykrywania Dezinformacji Metodami Sztucznej Inteligencji Opracowanie metod ewolucyjnych dedykowanych do optymalizacji wielokryterialnej i wielokryterialnej z dużą liczbą kryteriów z wykorzystaniem technik wyszukiwania powiązań między genami Lifelong Machine Learning on Data Stream Zaawansowane metody optymalizacji wielowarstwowych sieci uwzględniających aplikacje Wykorzystanie optymalizacji wielokryterialnej w uczeniu klasyfikatorów dla wybranych zadań decyzyjnych
Archiwum projektów
Inne
Lista pracowników Specjalności dydaktyczne Archiwum publikacji Archiwum aktualności Przydatne pliki
EN
w4k2
Zaloguj

mgr inż.

Joanna Grzyb

Konsultacje:

ŚR 13:00-15:00; PT 11:00-13:00, pokój P2.4, C-16. Proszę o zgłoszenie dzień wcześniej chęci uczestnictwa w konsultacjach.

Zainteresowania badawcze:

machine learning classification imbalanced data classification multi-objective optimization classifier ensemble data stream classification ensemble learning

Zaangażowana w projektach:

swarog mol idstream

Profile naukowe

Google Scholar ResearchGate ORCID PBN

Wybrane publikacje

Wszystkie publikacje

SVM ensemble training for imbalanced data classification using multi-objective optimization techniques

Grzyb, Joanna and Woźniak, Michał

Applied Intelligence, 2022
W ramach projektu MOL

Application of Multi-objective Optimization to Feature Selection for a Difficult Data Classification Task

Grzyb, Joanna and Topolski, Mariusz and Woźniak, Michał

Lecture Notes in Computer Science, 2021

Hellinger Distance Weighted Ensemble for imbalanced data stream classification

Grzyb, Joanna and Klikowski, Jakub and Woźniak, Michał

Journal of Computational Science, 2021
W ramach projektu IDSTREAM

Stronę KSSK wykonało KSSK.