Zespoły naukowe
Zespół Dydaktyczny
Zespół Uczenia Maszynowego
Zespół Sieci Komputerowych
Zespół Zaawansowanych Metod Analizy Danych
Zespół Rozpoznawania Wzorców
Zespół Metaheurystyk
Projekty badawcze
Optymalizacja metodami ciemnoszarej skrzynki – rozwój nowej klasy wysoce skutecznych optymalizatorów ogólnego przeznaczenia
System Wykrywania Dezinformacji Metodami Sztucznej Inteligencji
Opracowanie metod ewolucyjnych dedykowanych do optymalizacji wielokryterialnej i wielokryterialnej z dużą liczbą kryteriów z wykorzystaniem technik wyszukiwania powiązań między genami
Wykorzystanie optymalizacji wielokryterialnej w uczeniu klasyfikatorów dla wybranych zadań decyzyjnych
Zaawansowane metody optymalizacji wielowarstwowych sieci uwzględniających aplikacje
Archiwum projektów
Dla Studentów
Promotorzy Prac Dyplomowych
Specjalności dydaktyczne
Inne
Lista pracowników
Archiwum publikacji
Archiwum aktualności
Przydatne pliki
w4k2
ksskpwr
EN
Zaloguj
mgr inż.
Michał Leś
Zainteresowania badawcze:
deep learning
life-long learning
automatic music transcription
generative adversarial networks
neural network architectures
Zaangażowany w projekcie:
lmlds
Profile naukowe
ResearchGate
PBN