Katedra Systemów i Sieci Komputerowych

Katedra Systemów i Sieci Komputerowych jest samodzielną jednostką funkcjonującą na Wydziale Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej.

Została utworzona 1 kwietnia 1998 roku. Początkowo działała jako Wydziałowy Zakład Systemów i Sieci Komputerowych, a w 2002 r. na podstawie uchwały Senatu Politechniki Wrocławskiej i decyzji Rektora, przekształcono go w katedrę o tej samej nazwie. Założycielem i kierownikiem Katedry (wcześniej Zakładu) był prof. Andrzej Kasprzak, a od 2019 roku Katedrą kieruje prof. Michał Woźniak.

explainable ai machine learning deep learning life-long learning data streams concept drift detectors neural network architectures regularization methods pattern classification feature extraction and selection data mining multidimensional data analysis Evolutionary Computation Problem decomposition Linkage learning Multi-objective optimization Many-objective optimization Hybridization Real-World Applications pattern recognition classifier ensemble dynamic classifier selection data stream mining imbalanced data multimodal data computer vision remote sensing semi-supervised and unsupervised anomaly detection instance and semantic segmentation precision agriculture network optimization multi-objective optimization automatic music transcription generative adversarial networks optical networks spectrally-spatially flexible optical networks high performance computing dynamic routing networks routing classification imbalanced data classification data stream classification ensemble learning TinyML embedded systems modeling optimization telecommunication networks network survivability artificial intelligence imbalanced stream data one-class classification data stream concept drift problem complexity open set recognition natural language engineering hyperspectral image processing

W tym roku Katedra obchodzi dwudziestopięciolecie istnienia!

Aktualności

Archiwum

Koncert "Networked Music Performance" współorganizowany przez naszych pracowników

Nasi pracownicy, Aleksandra Knapińska i Piotr Lechowicz, uczestniczyli w przygotowaniu koncertu "Networked Music Performance", który odbył się 24.06.2023 we współpracy z Politecnico di Torino oraz Akademią Muzyczną we Wrocławiu. #knapinska #lechowicz #zsk

IBM Data Science Practitioner: Instructor dla naszego pracownika, Mariusza Kozioła

Nasz pracownik, Mariusz Kozioł, uzyskał kolejne już odznaczenie IBM - certyfikat instruktora Data Science Practitioner. #koziol

Enterprise Design Thinking Practitioner dla naszego pracownika, Mariusza Kozioła

Nasz pracownik, Mariusz Kozioł, uzyskał odznaczenie IBM Enterprise Design Thinking Practitioner. #koziol

W tym roku Katedra obchodzi dwudziestopięciolecie istnienia!

Katedra Systemów i Sieci Komputerowych została utworzona 1 kwietnia 1998 roku w wyniku podziału Instytutu Sterowania i Techniki Systemów (I-17). Początkowo działała jako Wydziałowy Zakład Systemów i Sieci Komputerowych, a w 2002 r. na podstawie uchwały Senatu Politechniki Wrocławskiej i decyzji Rektora, przekształcono go w katedrę o tej samej nazwie, co zostało spowodowane rozwojem i dotychczasowymi osiągnięciami.

Założycielem i kierownikiem Katedry (wcześniej Zakładu) był prof. Andrzej Kasprzak, a od roku 2019 kieruje nią prof. Michał Woźniak.

Katedra zaczynała swoją działalność na Wydziale Elektroniki. We wrześniu 2021 roku w wyniku reorganizacji struktur uczelnianych weszła w skład nowopowstałego Wydziału Informatyki i Telekomunikacji.

1998

1 kwietnia 1998

Powołanie na Wydziale Elektroniki Politechniki Wrocławskiej Wydziałowego Zakładu Systemów i Sieci Komputerowych, pod kierownictwem prof. Andrzeja Kasprzaka.

2002

Październik 2002

Uchwała Senatu PWr o przekształceniu Wydziałowego Zakładu Systemów i Sieci Komputerowych w Katedrę o tej samej nazwie.

2019

1 października 2019

Prof. Michał Woźniak zostaje kierownikiem Katedry.

2021

15 września 2021

Katedra wchodzi w skład nowopowstałego Wydziału Informatyki i Telekomunikacji.

Dziś

Czym się zajmujemy?

Aktualnie prace badawcze pracowników Katedry skupiają się na problemach związanych z budową komputerowych systemów wspomagania decyzji, optymalizacją oraz projektowaniem złożonych systemów teleinformatycznych.

Bogata oferta dla gospodarki obejmuje: opracowanie ekspertyz, wykonanie i nadzorowanie projektów systemów i sieci komputerowych, projekty zastosowania zaawansowanych metod analizy danych biznesowych, sporządzanie dokumentów przetargowych, w tym analiz przedwdrożeniowych.

Katedra prowadzi na studiach inżynierskich i magisterskich specjalności na kierunkach Informatyka (ISK, IMT, AIC, SI) oraz Teleinformatyka. Na szczególną uwagę zasługują studia magisterskie prowadzone w języku angielskim na specjalności AIC prowadzone we ścisłej współpracy z Coventry University.

Wybrane publikacje

Wszystkie publikacje

A Gap–Based Memetic Differential Evolution (GaMeDE) Applied to Multi–modal Optimisation – Using Multi–objective Optimization Concepts

Laszczyk, Maciej and Myszkowski, Paweł B.

Lecture Notes in Computer Science, 2021

An Algorithm for Provisioning of Time-Varying Traffic in Translucent SDM Elastic Optical Networks

Wlodarczyk, Adam and Lechowicz, Piotr and Szostak, Daniel and Walkowiak, Krzysztof

2020 22nd International Conference on Transparent Optical Networks (ICTON), 2020

Advanced Machine Learning techniques for fake news (online disinformation) detection: A systematic mapping study

Choraś, Michał and Demestichas, Konstantinos and Giełczyk, Agata and Herrero, Álvaro and Ksieniewicz, Paweł and Remoundou, Konstantina and Urda, Daniel and Woźniak, Michał

Applied Soft Computing, 2021

Modeling and Prediction of Daily Traffic Patterns—WASK and SIX Case Study

Goścień, Róża and Knapińska, Aleksandra and Włodarczyk, Adam

Electronics, 2021

Zespoły naukowe

Prace badawcze pracowników Katedry skupiają się na problemach związanych z budową komputerowych systemów wspomagania decyzji, optymalizacją oraz projektowaniem złożonych systemów teleinformatycznych, analizie danych, uczeniu maszyn oraz optymalizacji sieci komputerowych.

Zespół Dydaktyczny

routing networks

Odwiedź ZD

Zespół Uczenia Maszynowego

machine learning feature extraction and selection ensemble learning imbalanced data imbalanced data classification multi-objective optimization multidimensional data analysis automatic music transcription classifier ensemble data mining life-long learning

Odwiedź ZUM

Zespół Sieci Komputerowych

spectrally-spatially flexible optical networks optimization embedded systems telecommunication networks network survivability optical networks routing networks machine learning high performance computing artificial intelligence

Odwiedź ZSK

Zespół Zaawansowanych Metod Analizy Danych

precision agriculture natural language engineering remote sensing semi-supervised and unsupervised anomaly detection machine learning instance and semantic segmentation computer vision

Odwiedź ZZMAD

Zespół Rozpoznawania Wzorców

dynamic classifier selection problem complexity deep learning hyperspectral image processing data streams machine learning classifier ensemble one-class classification pattern recognition imbalanced data concept drift

Odwiedź ZRW

Zespół Metaheurystyk

Many-objective optimization Hybridization Real-World Applications Linkage learning Multi-objective optimization Problem decomposition Evolutionary Computation

Odwiedź ZM

Projekty badawcze

Archiwum projektów

Pracownicy katedry kierują lub kierowali 15 projektami finansowanymi ze środków NCN i NCBiR. Poniżej znajduje się lista projektów aktualnie realizowanych przez zespół KSSK

greybox

Optymalizacja metodami ciemnoszarej skrzynki – rozwój nowej klasy wysoce skutecznych optymalizatorów ogólnego przeznaczenia

Kierownik prof. PWr, dr hab. inż. Michał Przewoźniczek

2023-01-10—2026-01-10
finansowanie 1 362 600 [NCN]

swarog

System Wykrywania Dezinformacji Metodami Sztucznej Inteligencji

Kierownik prof. PWr, dr hab. inż. Paweł Ksieniewicz

2021-12-02—2024-04-01
finansowanie 8 657 006,25 [NCBR]

llmoo

Opracowanie metod ewolucyjnych dedykowanych do optymalizacji wielokryterialnej i wielokryterialnej z dużą liczbą kryteriów z wykorzystaniem technik wyszukiwania powiązań między genami

Kierownik prof. PWr, dr hab. inż. Michał Przewoźniczek

2021-07-01—2026-07-01
finansowanie 1 400 000 [NCN]

lmlds

Lifelong Machine Learning on Data Stream

Kierownik prof. dr hab. inż. Michał Woźniak

2021-02-01—2024-02-16
finansowanie 596 700 [NCN]

maan

Zaawansowane metody optymalizacji wielowarstwowych sieci uwzględniających aplikacje

Kierownik prof. dr hab. inż. Krzysztof Walkowiak

2020-10-01—2024-09-30
finansowanie 736 608 [NCN]

mol

Wykorzystanie optymalizacji wielokryterialnej w uczeniu klasyfikatorów dla wybranych zadań decyzyjnych

Kierownik prof. dr hab. inż. Michał Woźniak

2020-10-01—2024-09-30
finansowanie 1 402 512 [NCN]

Oprogramowanie

Github w4k2

Na naszej organizacji w serwisie Github znajduje się obecnie 30 publicznych repozytoriów, w których znajduje się opracowane przez nas oprogramowanie naukowe, kody dedykowane konkretnym publikacjom i małe narzędzia badawcze. Poniżej znajduje się kilka wybranych przez nas projektów.

stream-learn

The stream-learn is an open-source Python library for difficult data stream analysis.

benchmark_datasets

Sample datasets with basic experiment and analysis.

Specjalności dydaktyczne

Katedra oferuje specjalności dydaktyczne na kierunkach Informatyka oraz Teleinformatyka – dzięki praktycznemu kształceniu umiejętności, absolwenci prowadzonych specjalności są poszukiwanymi pracownikami na rynku pracy, gdyż posiadają szeroką, interdyscyplinarną wiedzę, umożliwiającą rozwiązywanie nietypowych problemów.

Advanced Computer Science

Odwiedź ACS

Projektowanie Systemów Teleinformatycznych

Odwiedź TIP

Systemy i Sieci Komputerowe

Odwiedź ISK

Systemy Informatyki w Medycynie

Odwiedź IMT

Kontakt

Katedra prowadzi swoje prace w budynkach C-3, C-4 i C-16 Wydziału Informatyki i Telekomunikacji, a jej sekretariat znajduje się w p. 16/17, bud. C-3.

Katedra Systemów i Sieci Komputerowych
Wyb. Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław
Sekretariat Katedry, p. 16/17 (C-3)
E-mail: kssk@pwr.edu.pl
Tel.: +48 71 320 2992

prof. dr hab. inż.

Michał Woźniak

prof. PWr, dr inż.

Marcin Markowski