Zespół Sieci Komputerowych
Katedry Systemów i Sieci Komputerowych
data science multimodal machine learning modeling optimization telecommunication networks network survivability artificial intelligence network optimization machine learning pattern recognition data streams hyperspectral image processing TinyML embedded systems networks routing optical networks spectrally-spatially flexible optical networks high performance computing dynamic routing classification

O zespole

Tematyka badawcza:

  • modelowanie i optymalizacja sieci teleinformatycznych.
  • sieci optyczne.
  • sieci zorientowane na treść.
  • przeżywalności sieci teleinformatycznych .

Najważniejsze nagrody:

  • Best Paper Award of RNDM 2015: nagroda za najlepsza prace podczas konferencji RNDM 2015 (Monachium Niemcy), nagrodzona praca: R. Goscień, K. Walkowiak “Comparison of Different Data Center Location Policies in Survivable Elastic Optical Networks”.
  • Fabio Neri Best Paper Award 2014 in Elsevier Journal of Optical Switching and Networking: nagroda za najlepszą pracę w czasopiśmie OSN w roku 2014, nagrodzona praca: K. Walkowiak, M. Klinkowski, B. Rabiega, R. Goścień “Routing and Spectrum Allocation Algorithms for Elastic Optical Networks with Dedicated Path Protection”.
  • Best Paper Award of AP2PS 2010: nagroda za najlepszą prace podczas konferencji AP23PS 2010 (Florencja, Włochy), nagrodzona praca: M. Kucharzak, K. Walkowiak “Optimization of Flows in Level-Constrained Multiple Trees for P2P Multicast System”.
  • Best Paper Award of DRCN 2009: nagroda za najlepsza prace podczas konferencji DRCN 2019 (Waszyngton, USA), nagrodzona praca: K. Walkowiak “Survivability of P2P Multicasting”.

Uczestnictwo w projektach badawczych:

  • * 2018-2021: “Optimization of cognitive optical networks”, źródło finansowania: Narodowe Centrum Nauki, Polska.
  • * 2017-2018: "Cross-Stratum Optimization for Provisioning of Cloud Data Center Services", źrodło finansowania: Narodowe Centrum nauki, Polska.
  • * 2016-2020: COST Action CA15127 “RECODIS - Resilient communication services protecting end-user applications from disaster-based failures”, źrodło finansowania: Unia Europejska w ramach programu Horyzont 2020.
  • * 2016-2019: “Advanced methods for optimization of optical networks with spatial flexibility”, źrodło finansowania: Narodowe Centrum Nauki, Polska.
  • * 2016-2018: "Optimization of survivable elastic optical networks using column generation technique", źródło finansowania: Narodowe Centrum Nauki, Polska
  • * 2014-2017: “Compound data stream classification methods based on unsupervised and active learning”, źródło finansowania: Narodowe Centrum Nauki, Polska.
  • * 2013-2016: “Algorithms for optimization of routing and spectrum allocation in content oriented elastic optical networks”, źrodło finansowania: Narodowe centrum Nauki, Polska.
  • * 2013-2016: “ENGINE – European research centre of Network intelliGence for INnovation Enhancement”, źródło finansowania: Unia Europejska w ramach siódmego programu ramowego FP7
  • * 2008-2012: “Algorithms for Optimization of Flows and Channel Capacity in Network Distributed Systems”, źrodło finansowania: Ministesrtwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, Polska.
  • * 2010-2013: “Computer pattern recognition and data mining methods for distributed computing systems”, źrodło finansowania: Ministesrtwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, Polska
  • * 2011-2014: “Methods for design of complex computer structures for decision making systems”, źrodło finansowania: Ministesrtwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, Polska
  • * 2007-2013: “WROVASC – Integrated Center of Cardiovascular Medicine”, źródło finansowania: Program Innowacyjna Gospodarka 1.1.2.
  • * 2006-2009: “Computer methods of information fusion for pattern recognition and data mining tasks”, źrodło finansowania: Ministesrtwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, Polska
  • * 2005-2008: “Algorithms for Optimization of Flows, Topology and Resource Allocation in Wide Area Networks”, źródło finansowania:Narodowe Centrum Nauki, Polska.

Współpracujące ośrodki badawcze:

  • Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy (Warszawa, Polska).
  • Politechnika Gdańska, Katedra Teleinformatyki (Gdańsk, Polska) .
  • KTH Royal Institute of Technology, Optical Networks Lab (Sztokholm, Szwecja).
  • Politecnico di Milano, Department of Electronics and Information(Mediolan, Włochy).
  • Universitat Politècnica de Catalunya, Department of Computer Architecture (Barcelona, Katalonia, Hiszpania).
  • University of Granada, Department Computer Science and Artificial Intelligence (Granada, Hiszpania).
  • Virginia Commonwealth University, Department of Computer Science (Richmond, VA, USA).

Projekty badawcze

swarog

System Wykrywania Dezinformacji Metodami Sztucznej Inteligencji

Kierownik prof. PWr, dr hab. inż. Paweł Ksieniewicz

2021-12-02—2025-05-01
finansowanie 8 657 006,25 [NCBR]

maan

Zaawansowane metody optymalizacji wielowarstwowych sieci uwzględniających aplikacje

Kierownik prof. dr hab. inż. Krzysztof Walkowiak

2020-10-01—2025-09-30
finansowanie 736 608 [NCN]

trafficmodeling

Optymalizacja szkieletowych sieci optycznych z wykorzystaniem narzędzi modelowania i predykcji ruchu sieciowego

Kierowniczka prof. PWr, dr hab. inż. Róża Goścień

2019-12-01—2023-09-30
finansowanie 218 400 [NCN]

OKSO

Optymalizacja kognitywnych sieci optycznych

Kierownik prof. dr hab. inż. Krzysztof Walkowiak

2018-09-03—2022-09-02
finansowanie 557 200 [NCN]

sdm

Advanced methods for optimization of optical networks with spatial flexibility

Kierownik prof. dr hab. inż. Krzysztof Walkowiak

2016-07-13—2019-10-12
finansowanie 409 320 [NCN]

eon

Algorytmy optymalizacji tras i widma optycznego w elastycznych sieciach optycznych zorientowanych na treść

Kierownik prof. dr hab. inż. Krzysztof Walkowiak

2013-07-11—2016-07-10
finansowanie 499 200 zł [NCN]

Wybrane publikacje

Prediction of Multiple Types of Traffic with a Novel Evaluation Metric Related to Bandwidth Blocking

Knapinska, Aleksandra and Lechowicz, Piotr and Walkowiak, Krzysztof

GLOBECOM 2022 - 2022 IEEE Global Communications Conference, 2022
W ramach projektu MAAN

Imbalanced Data Stream Classification Assisted by Prior Probability Estimation

Komorniczak, Joanna and Zyblewski, Pawel and Ksieniewicz, Pawel

2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022
W ramach projektu IDSTREAM

Modeling and Prediction of Daily Traffic Patterns—WASK and SIX Case Study

Goścień, Róża and Knapińska, Aleksandra and Włodarczyk, Adam

Electronics, 2021
W ramach projektu TRAFFICMODELING

Machine-Learning Based Prediction of Multiple Types of Network Traffic

Knapińska, Aleksandra and Lechowicz, Piotr and Walkowiak, Krzysztof

Lecture Notes in Computer Science, 2021
W ramach projektu MAAN

On the efficient design of network resilient to electro-magnetic pulse attack—elastic optical network case study

Goścień, Róża

Computer Communications, 2021

Advanced Machine Learning techniques for fake news (online disinformation) detection: A systematic mapping study

Choraś, Michał and Demestichas, Konstantinos and Giełczyk, Agata and Herrero, Álvaro and Ksieniewicz, Paweł and Remoundou, Konstantina and Urda, Daniel and Woźniak, Michał

Applied Soft Computing, 2021

Fragmentation metrics and fragmentation-aware algorithm for spectrally/spatially flexible optical networks

Lechowicz, Piotr and Tornatore, Massimo and Włodarczyk, Adam and Walkowiak, Krzysztof

Journal of Optical Communications and Networking, 2020

Fake News Detection from Data Streams

Ksieniewicz, Pawel and Zyblewski, Pawel and Choras, Michal and Kozik, Rafal and Gielczyk, Agata and Wozniak, Michal

2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020

Standard Decision Boundary in a Support-Domain of Fuzzy Classifier Prediction for the Task of Imbalanced Data Classification

Ksieniewicz, Pawel

Computational Science – ICCS 2020, 2020
W ramach projektu IDSTREAM

Transponder Placement for Dynamic Lightpath Provisioning in Survivable Translucent Optical Networks

Walkowiak, Krzysztof and Goscien, Roza and Lechowicz, Piotr and Wlodarczyk, Adam and Klinkowski, Miroslaw

2020 22nd International Conference on Transparent Optical Networks (ICTON), 2020

Fragmentation Metrics in Spectrally-Spatially Flexible Optical Networks

Lechowicz, Piotr and Tornatore, Massimo and Włodarczyk, Adam and Walkowiak, Krzysztof

Lecture Notes in Computer Science, 2020

Two metaheuristics for routing and spectrum allocation in cloud-ready survivable elastic optical networks

Goścień, Róża

Swarm and Evolutionary Computation, 2019

Aktualności

Archiwum

Zapraszamy na wiosenne szkolenie z sieci komputerowych

Już 12 maja zapraszamy na na szkolenie z zakresu sieci komputerowych prowadzone przez firmę A-LAN Technologie. #kpuchala #zsk #zd

Obrona doktorska mgr inż. Aleksandry Knapińskiej

14 marca odbędzie się obrona pracy doktorskiej mgr inż. Aleksandry Knapińskiej. #zsk #knapinska

KSSK na ICDM 2024

Od 9 do 12 grudnia w Abu Dhabi odbywała się konferencja ICDM. Pracownicy naszej Katedry zaprezentowali tam swoje prace. #zsk #jkomorniczak #zum #klikowski #zrw #wegier #puslecki #parczyk #zyblewski

Mgr inż. Aleksandra Knapińska na CNSM 2024

Mgr inż. Aleksandra Knapińska wzięła udział w 20th International Conference on Network and Service Management. #zsk #knapinska

Uczenie maszynowe a sieci teleinformatyczne - konferencja RiT

Na II Konferencji Radiokomunikacji i Teleinformatyki (KRiT) odbywającej się w Poznaniu profesor Krzysztof Walkowiak wygłosił prezentację "Zastosowanie metod uczenia maszynowego w sieciach teleinformatycznych" . #walkowiak #zsk

Profesor Walkowiak Gwiazdą Umiędzynarodowienia 2024

Nasz pracownik, profesor Walkowiak, został laureatem konkursu organizowanego przez Fundację Edukacyjną Perspektywy. #walkowiak #zsk