group_work

Tematyka badawcza:

uczenie maszyn i eksploracja danych
metody poprawy jakości i stabilizacja klasyfikatorów słabych
złożone i hybrydowe metody rozpoznawania obiektów
fuzja informacji i klasyfikatory kombinowane
klasyfikacja danych strumieniowych oraz detekcja zmian parametrów modelu klasyfikacji
analiza dużych zbiorów danych
klasyfikacja jednoklasowa
analiza danych niezbalansowanych
uczenie aktywne
rozproszone i równoległe systemy obliczeniowe na potrzeby eksploracji danych
aplikacje metod inteligentnych dla problemów praktycznych

<!--

Wybrane bieżące publikacje:

José A. Sáez, Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak: Analyzing the oversampling of different classes and types of examples in multi-class imbalanced datasets. Pattern Recognition 57: 164–178 (2016)
Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak: Untrained weighted classifier combination with embedded ensemble pruning. Neurocomputing 196: 14-22 (2016)
Bartosz Krawczyk, Mikel Galar, Lukasz Jelen, Francisco Herrera: Evolutionary undersampling boosting for imbalanced classification of breast cancer malignancy. Appl. Soft Comput. 38: 714-726 (2016)
Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak, Francisco Herrera: On the usefulness of one-class classifier ensembles for decomposition of multi-class problems. Pattern Recognition 48(12): 3969-3982 (2015)
Bogusław Cyganek, Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak: Multidimensional data classification with chordal distance based kernel and Support Vector Machines. Eng. Appl. of AI 46: 10-22 (2015)
Paweł Ksieniewicz, Dariusz Jankowski, Borja Ayerdi, Konrad Jackowski, Manuel Graña, Michał Woźniak: A novel hyperspectral segmentation algorithm - concept and evaluation. Logic Journal of the IGPL 23(1): 105-120 (2015)
Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak: One-class classifiers with incremental learning and forgetting for data streams with concept drift. Soft Comput. 19(12): 3387-3400 (2015)
Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak: Incremental weighted one-class classifier for mining stationary data streams. J. Comput. Science 9: 19-25 (2015)
Bartosz Krawczyk, Gerald Schaefer, Michał Woźniak: A hybrid cost-sensitive ensemble for imbalanced breast thermogram classification. Artificial Intelligence in Medicine 65(3): 219-227 (2015)
Boguslaw Cyganek, Michał Woźniak: An Improved Vehicle Logo Recognition Using a Classifier Ensemble Based on Pattern Tensor Representation and Decomposition. New Generation Comput. 33(4): 389-408 (2015)
Bartosz Krawczyk: One-class classifier ensemble pruning and weighting with firefly algorithm. Neurocomputing 150: 490-500 (2015)
Bartosz Krawczyk: Forming Ensembles of Soft One-Class Classifiers with Weighted Bagging. New Generation Comput. 33(4): 449-466 (2015)
Krzysztof Walkowiak, Michał Woźniak, Miroslaw Klinkowski, Wojciech Kmiecik: Optical networks for cost-efficient and scalable provisioning of big data traffic. IJPEDS 30(1): 15-28 (2015)
Michał Woźniak, Manuel Graña, Emilio Corchado: A survey of multiple classifier systems as hybrid systems. Information Fusion 16: 3-17 (2014)
Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak, Boguslaw Cyganek: Clustering-based ensembles for one-class classification. Inf. Sci. 264: 182-195 (2014)
Konrad Jackowski, Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak: Improved Adaptive Splitting and Selection: the Hybrid Training Method of a Classifier Based on a Feature Space Partitioning. Int. J. Neural Syst. 24(3) (2014)
Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak: Diversity measures for one-class classifier ensembles. Neurocomputing 126: 36-44 (2014)
Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak, Gerald Schaefer: Cost-sensitive decision tree ensembles for effective imbalanced classification. Appl. Soft Comput. 14: 554-562 (2014)
Krzysztof Walkowiak, Róza Goścień, Miroslaw Klinkowski, Michał Woźniak: Optimization of Multicast Traffic in Elastic Optical Networks With Distance-Adaptive Transmission. IEEE Communications Letters 18(12): 2117-2120 (2014)
Bartosz Krawczyk, Gerald Schaefer: A hybrid classifier committee for analysing asymmetry features in breast thermograms. Appl. Soft Comput. 20: 112-118 (2014)
Bartosz Krawczyk, Gerald Schaefer: Breast Thermogram Analysis Using Classifier Ensembles and Image Symmetry Features. IEEE Systems Journal 8(3): 921-928 (2014)
Gerald Schaefer, Bartosz Krawczyk, M. Emre Celebi, Hitoshi Iyatomi: An ensemble classification approach for melanoma diagnosis. Memetic Computing 6(4): 233-240 (2014)
Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak: Influence of Distance Measures on the Effectiveness of One-Class Classification Ensembles. Applied Artificial Intelligence 28(3): 258-271 (2014)

 

Projekty:

Projekty badawcze

 „Translational Research and Patient Safety in Europe – Enlarged EU”, Numer projektu: 288070, Czas realizacji: 2010-2015, Źródła finansowania: FP7 ICT-2011-7 10.11.3 „Supplements to Strengthen Cooperation in ICT R&D in an Enlarged European Union”
 Metody projektowania złożonych struktur komputerowych systemów wspomagania decyzji” Numer projektu: N N519 650440, Czas realizacji: 2011-2014, Źródła finansowania: Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
 „Komputerowe metody rozpoznawania i eksploatacji danych dla rozproszonych środowisk obliczeniowych”, Numer projektu: N N519 576638, Czas realizacji: 2010-2013, Źródła finansowania: Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego.
Komputerowe metody fuzji informacji dla zadań rozpoznawania obiektów i eksploracji danych”, Numer projektu: 3 T11F 003 30, Czas realizacji: 2006-2009, Źródła finansowania: Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

Projekty komercyjne

Orange – analiza danych na potrzeby preselekcji łącz dla usług DLS
PZU  – projekt sieci WAN wraz z niezbędnymi rekomendacjami
Energia Pro S.A. – analiza I rekomendacja platform serwerowych
City Wroclaw – uczestnictwo w projekcie Wrocławskiej Karty Miejskiej
Lower Silesia region – Uczestnictwo w zespole opracowującym „Strategia rozwoju społeczeństwa informacyjnego na Dolnym Śląsku do roku 2020”;
Ernst and Young – Ekspertyzy dotyczące innowacyjności rozwiązań informatycznych przedsiębiorstw z branży bankowej, finansowej oraz telekomunikacyjnej
Bank Ochrony Środowiska - Ekspertyzy dotyczące innowacyjności rozwiązań informatycznych
Polski Bank Spółdzielczości S.A: Ekspertyzy dotyczące innowacyjności rozwiązań informatycznych
Skanska: Ekspertyza w zakresie równoważności wybranych systemów okablowania strukturalnego

 

Nagrody:

prof. Michał Woźniak: IEEE Outstanding Leadership award (2015), best paper awards (WSC 2011, IDEAL 2012), IBM Innovation awards (2010 and 2011)
dr inż. Bartosz Krawczyk: IEEE Outstanding Leadership award (2015), Scholarship of Polish Minister of Sciene and Higher Education (2013,2014), START award from Foundation for Polish Science (2014,2015), Czesław Rodkiewicz Foundation Scholarship 2014, Hugon Steinhaus Award 2013, best paper award (AAIA 2013)

-->