O zespole
Projekty badawcze
swarog
System Wykrywania Dezinformacji Metodami Sztucznej Inteligencji
Kierownik dr inż. Paweł Ksieniewicz
2021-12-02—2024-04-01 finansowanie 8 657 006,25 [NCBR]
lmlds
Lifelong Machine Learning on Data Stream
Kierownik prof. dr hab. inż. Michał Woźniak
2021-02-01—2024-01-30 finansowanie 596 700 [NCN]
mol
Wykorzystanie optymalizacji wielokryterialnej w uczeniu klasyfikatorów dla wybranych zadań decyzyjnych
2020-10-01—2024-09-30 finansowanie 1 402 512 [NCN]
idstream
Algorytmy klasyfikacji niezbalansowanych strumieni danych
2018-04-09—2022-03-09 finansowanie 613 920 [NCN]
id
Metody klasyfikacji wieloklasowej danych niezbalansowanych
2016-07-22—2020-01-21 finansowanie 440 044 [NCN]
ds
Złożone metody klasyfikacji danych strumieniowych wykorzystujące paradygmaty uczenia nienadzorowanego i aktywnego
2014-03-12—2017-03-11 finansowanie 669 292 [NCN]
Wybrane publikacje
Stream-learn — open-source Python library for difficult data stream batch analysis
Ksieniewicz, P. and Zyblewski, P.
Neurocomputing, 2022
Hybrid Regression Model for Link Dimensioning in Spectrally-Spatially Flexible Optical Networks
Wojciechowski, Szymon and Goscien, Roza and Ksieniewicz, Pawel and Walkowiak, Krzysztof
IEEE Access, 2022
Dynamic Ensemble Selection for Imbalanced Data Stream Classification with Limited Label Access
Zyblewski, Paweł and Woźniak, Michał
Lecture Notes in Computer Science, 2021 W ramach projektu IDSTREAM
Distance Metrics in Clustering and Weighted Scoring Algorithm
Klikowski, Jakub and Burduk, Robert
Lecture Notes in Networks and Systems, 2021 W ramach projektu GEOM
Fusion of linear base classifiers in geometric space
Ksieniewicz, Paweł and Zyblewski, Paweł and Burduk, Robert
Knowledge-Based Systems, 2021
Preprocessed dynamic classifier ensemble selection for highly imbalanced drifted data streams
Zyblewski, Paweł and Sabourin, Robert and Woźniak, Michał
Information Fusion, 2021 W ramach projektu IDSTREAM
Multi-objective Evolutionary Undersampling Algorithm for Imbalanced Data Classification
Wojciechowski, Szymon
Lecture Notes in Computer Science, 2021 W ramach projektu MOL
The prior probability in the batch classification of imbalanced data streams
Ksieniewicz, Paweł
Neurocomputing, 2021
Imbalanced Data Stream Classification Using Hybrid Data Preprocessing
Bobowska, Barbara and Klikowski, Jakub and Woźniak, Michał
Communications in Computer and Information Science, 2020 W ramach projektu IDSTREAM
Employing One-Class SVM Classifier Ensemble for Imbalanced Data Stream Classification
Klikowski, Jakub and Woźniak, Michał
Computational Science – ICCS 2020, 2020 W ramach projektu IDSTREAM
Standard Decision Boundary in a Support-Domain of Fuzzy Classifier Prediction for the Task of Imbalanced Data Classification
Ksieniewicz, Pawel
Computational Science – ICCS 2020, 2020
Employing Decision Templates to Imbalanced Data Classification
Wojciechowski, Szymon and Woźniak, Michał
Hybrid Artificial Intelligent Systems, 2020
Aktualności
Archiwum
Obrona pracy doktorskiej mgr. inż. Jakuba Klikowskiego
The best paper award dla artykułu mgr inż. Zyblewskiego oraz prof. Woźniaka
Obrona pracy doktorskiej mgr. inż. Pawła Zyblewskiego
Stan zanurzenia w grze (game flow) - wywiad z dr inż. Piotrem Sobolewskim
SWAROG wykryje źródła fake newsów
Projekt w ramach konkursu Infostrateg I