uczenie maszyn i eksploracja danych
metody poprawy jakości i stabilizacja klasyfikatorów słabych
złożone i hybrydowe metody rozpoznawania obiektów
fuzja informacji i klasyfikatory kombinowane
klasyfikacja danych strumieniowych oraz detekcja zmian parametrów modelu klasyfikacji
analiza dużych zbiorów danych
klasyfikacja jednoklasowa
analiza danych niezbalansowanych
uczenie aktywne
rozproszone i równoległe systemy obliczeniowe na potrzeby eksploracji danych
aplikacje metod inteligentnych dla problemów praktycznych
Projekty badawcze
„Translational Research and Patient Safety in Europe – Enlarged EU”, Numer projektu: 288070, Czas realizacji: 2010-2015, Źródła finansowania: FP7 ICT-2011-7 10.11.3 „Supplements to Strengthen Cooperation in ICT R&D in an Enlarged European Union”
Metody projektowania złożonych struktur komputerowych systemów wspomagania decyzji” Numer projektu: N N519 650440, Czas realizacji: 2011-2014, Źródła finansowania: Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
„Komputerowe metody rozpoznawania i eksploatacji danych dla rozproszonych środowisk obliczeniowych”, Numer projektu: N N519 576638, Czas realizacji: 2010-2013, Źródła finansowania: Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego.
Komputerowe metody fuzji informacji dla zadań rozpoznawania obiektów i eksploracji danych”, Numer projektu: 3 T11F 003 30, Czas realizacji: 2006-2009, Źródła finansowania: Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
Projekty komercyjne
Orange – analiza danych na potrzeby preselekcji łącz dla usług DLS
PZU – projekt sieci WAN wraz z niezbędnymi rekomendacjami
Energia Pro S.A. – analiza I rekomendacja platform serwerowych
City Wroclaw – uczestnictwo w projekcie Wrocławskiej Karty Miejskiej
Lower Silesia region – Uczestnictwo w zespole opracowującym „Strategia rozwoju społeczeństwa informacyjnego na Dolnym Śląsku do roku 2020”;
Ernst and Young – Ekspertyzy dotyczące innowacyjności rozwiązań informatycznych przedsiębiorstw z branży bankowej, finansowej oraz telekomunikacyjnej
Bank Ochrony Środowiska - Ekspertyzy dotyczące innowacyjności rozwiązań informatycznych
Polski Bank Spółdzielczości S.A: Ekspertyzy dotyczące innowacyjności rozwiązań informatycznych
Skanska: Ekspertyza w zakresie równoważności wybranych systemów okablowania strukturalnego
prof. Michał Woźniak: IEEE Outstanding Leadership award (2015), best paper awards (WSC 2011, IDEAL 2012), IBM Innovation awards (2010 and 2011)
dr inż. Bartosz Krawczyk: IEEE Outstanding Leadership award (2015), Scholarship of Polish Minister of Sciene and Higher Education (2013,2014), START award from Foundation for Polish Science (2014,2015), Czesław Rodkiewicz Foundation Scholarship 2014, Hugon Steinhaus Award 2013, best paper award (AAIA 2013)
kierownik zespołu prof. dr hab. inż. Michał Woźniak