Projekty badawcze
greybox
Optymalizacja metodami ciemnoszarej skrzynki – rozwój nowej klasy wysoce skutecznych optymalizatorów ogólnego przeznaczenia
Kierownik prof. PWr, dr hab. inż. Michał Przewoźniczek
2023-01-10—2026-01-10 finansowanie 1 362 600 [NCN]
llmoo
Opracowanie metod ewolucyjnych dedykowanych do optymalizacji wielokryterialnej i wielokryterialnej z dużą liczbą kryteriów z wykorzystaniem technik wyszukiwania powiązań między genami
2021-07-01—2026-07-01 finansowanie 1 400 000 [NCN]
Wybrane publikacje
Multi-Objective parameter-less population pyramid for solving industrial process planning problems
Przewozniczek, Michal Witold and Dziurzanski, Piotr and Zhao, Shuai and Indrusiak, Leandro Soares
Swarm and Evolutionary Computation, 2021
Direct linkage discovery with empirical linkage learning
Przewozniczek, Michal W. and Komarnicki, Marcin M. and Frej, Bartosz
Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2021
A Gap–Based Memetic Differential Evolution (GaMeDE) Applied to Multi–modal Optimisation – Using Multi–objective Optimization Concepts
Laszczyk, Maciej and Myszkowski, Paweł B.
Lecture Notes in Computer Science, 2021
Hybrid linkage learning for permutation optimization with Gene-pool optimal mixing evolutionary algorithms
Przewozniczek, Michal W. and Komarnicki, Marcin M. and Bosman, Peter A. N. and Thierens, Dirk and Frej, Bartosz and Luong, Ngoc Hoang
Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2021
Diversity based selection for many-objective evolutionary optimisation problems with constraints
Myszkowski, Paweł B. and Laszczyk, Maciej
Information Sciences, 2021
Empirical Linkage Learning
Przewozniczek, Michal Witold and Komarnicki, Marcin Michal
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2020
Survey of quality measures for multi-objective optimization: Construction of complementary set of multi-objective quality measures
Swarm and Evolutionary Computation, 2019
Improved selection in evolutionary multi–objective optimization of multi–skill resource–constrained project scheduling problem
Information Sciences, 2019
Hybrid Differential Evolution and Greedy Algorithm (DEGR) for solving Multi-Skill Resource-Constrained Project Scheduling Problem
Myszkowski, Paweł B. and Olech, Łukasz P. and Laszczyk, Maciej and Skowroński, Marek E.
Applied Soft Computing, 2018
iMOPSE: a library for bicriteria optimization in Multi-Skill Resource-Constrained Project Scheduling Problem
Myszkowski, Paweł B. and Laszczyk, Maciej and Nikulin, Ivan and Skowroński, Marek
Soft Computing, 2018
Hybrid ant colony optimization in solving multi-skill resource-constrained project scheduling problem
Myszkowski, Paweł B. and Skowroński, Marek E. and Olech, Łukasz P. and Oślizło, Krzysztof
Soft Computing, 2014
Aktualności
Archiwum
Nasi pracownicy na GECCO 2023