Zespoły naukowe
Zespół Dydaktyczny Zespół Uczenia Maszynowego Zespół Sieci Komputerowych Zespół Zaawansowanych Metod Analizy Danych Zespół Rozpoznawania Wzorców Zespół Metaheurystyk
Projekty badawcze
Optymalizacja metodami ciemnoszarej skrzynki – rozwój nowej klasy wysoce skutecznych optymalizatorów ogólnego przeznaczenia System Wykrywania Dezinformacji Metodami Sztucznej Inteligencji Opracowanie metod ewolucyjnych dedykowanych do optymalizacji wielokryterialnej i wielokryterialnej z dużą liczbą kryteriów z wykorzystaniem technik wyszukiwania powiązań między genami Lifelong Machine Learning on Data Stream Zaawansowane metody optymalizacji wielowarstwowych sieci uwzględniających aplikacje Wykorzystanie optymalizacji wielokryterialnej w uczeniu klasyfikatorów dla wybranych zadań decyzyjnych
Archiwum projektów
Inne
Lista pracowników Specjalności dydaktyczne Archiwum publikacji Archiwum aktualności Przydatne pliki
EN
w4k2
Zaloguj

dr inż.

Paweł Trajdos

Konsultacje:

Wt. 11:15 -- 13:15, P 2.4/C-16, MsTeams; Śr. 11:15 -- 13:15, P 2.4/C-16, MsTeams

Zaangażowany w projektach:

swarog pgtp geom

Profile naukowe

ORCID

Wybrane publikacje

Wszystkie publikacje

Linear classifier combination via multiple potential functions

Trajdos, Pawel and Burduk, Robert

Pattern Recognition, 2021
W ramach projektu GEOM

Dynamic Classifier Chains for Multi-label Learning

Trajdos, Pawel and Kurzynski, Marek

Pattern Recognition, 2019

An approximated decision-theoretic algorithm for minimization of the Tversky loss under the multi-label framework

Trajdos, Pawel and Kurzynski, Marek

Pattern Analysis and Applications, 2017

Stronę KSSK wykonało KSSK.