Zespoły naukowe
Zespół Dydaktyczny Zespół Uczenia Maszynowego Zespół Sieci Komputerowych Zespół Zaawansowanych Metod Analizy Danych Zespół Rozpoznawania Wzorców Zespół Metaheurystyk
Projekty badawcze
Optymalizacja metodami ciemnoszarej skrzynki – rozwój nowej klasy wysoce skutecznych optymalizatorów ogólnego przeznaczenia System Wykrywania Dezinformacji Metodami Sztucznej Inteligencji Opracowanie metod ewolucyjnych dedykowanych do optymalizacji wielokryterialnej i wielokryterialnej z dużą liczbą kryteriów z wykorzystaniem technik wyszukiwania powiązań między genami Lifelong Machine Learning on Data Stream Zaawansowane metody optymalizacji wielowarstwowych sieci uwzględniających aplikacje Wykorzystanie optymalizacji wielokryterialnej w uczeniu klasyfikatorów dla wybranych zadań decyzyjnych
Archiwum projektów
Inne
Lista pracowników Specjalności dydaktyczne Archiwum publikacji Archiwum aktualności Przydatne pliki
EN
w4k2
Zaloguj

mgr inż.

Weronika Borek-Marciniec

Konsultacje:

Wtorek 11.00-12.00, P2.9 C-16

Zainteresowania badawcze:

machine learning pattern recognition

Profile naukowe

Google Scholar ResearchGate ORCID

O pracowniku

Materiały dydaktyczne

Wybrane publikacje

Wszystkie publikacje

Alphabet Flatting as a variant of n-gram feature extraction method in ensemble classification of fake news

Ksieniewicz, Paweł and Zyblewski, Paweł and Borek-Marciniec, Weronika and Kozik, Rafał and Choraś, Michał and Woźniak, Michał

Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023

Inductive Parallel Learning for Multiple Classification Problems

Borek, Weronika and Ksieniewicz, Pawel

2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022

Stronę KSSK wykonało KSSK.