dr inż. Paweł Ksieniewicz - KSSK

Zdjecie pol roku i tydzien

dr inż.

Paweł Ksieniewicz

Zespół Uczenia Maszynowego

Zainteresowania badawcze

classification

classifier ensembles

hyperspectral image processing

imbalanced data

data streams

Prowadzi w tym semestrze

Metody sztucznej inteligencji

Projekt zespołowy

Zastosowania inform. w medyc

Projektowanie syst. int. i mob

Konsultacje

wtorek, 15—17

środa, 13—15.

Proszę o zapowiadanie swojej obecności na konsultacjach na dzień wcześniej, wraz z krótkim opisem celu konsultacji.

Rozkład zajęć

Wtorek
Metody sztucznej inteligencji C-4: 40 | 17.05—18.45
Metody sztucznej inteligencji C-1: sala wirtualna | 18.55—20.35 | TN
Metody sztucznej inteligencji C-1: sala wirtualna | 18.55—20.35 | TP
Czwartek
Projektowanie syst. int. i mob C-16: D1.2 | 13.15—15.00 | TP
Projekt zespołowy C-1: sala wirtualna | 15.15—18.00
Zastosowania inform. w medyc C-1: sala wirtualna | 18.55—20.35 | TP
Zastosowania inform. w medyc C-16: D1.2 | 18.55—20.35 | TN

Wybrane publikacje

Paweł Zyblewski, Paweł Ksieniewicz, Michał Woźniak

Classifier Selection for Highly Imbalanced Data Streams with Minority Driven Ensemble [2019]

Paweł Ksieniewicz, Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak

Ensemble of Extreme Learning Machines with trained classifier combination and statistical features for hyperspectral data [2018]

Michał Woźniak, Paweł Ksieniewicz, Bogusław Cyganek, Andrzej Kasprzak, Krzysztof Walkowiak

Active learning classification of drifted streaming data [2016]

Michał Woźniak, Paweł Ksieniewicz, Bogusław Cyganek, Krzysztof Walkowiak

Ensembles of heterogeneous concept drift detectors-experimental study [2016]

Paweł Ksieniewicz, Michał Woźniak, Bogusław Cyganek, Andrzej Kasprzak, Krzysztof Walkowiak

Data stream classification using active learned neural networks [2019]

[2017] Paweł Ksieniewicz, Michał Woźniak, Dealing with the task of imbalanced, multidimensional data classification using ensembles of exposers 7 cytowań

[2014] Bartosz Krawczyk, Paweł Ksieniewicz, Michał Woźniak, Hyperspectral image analysis based on color channels and ensemble classifier 7 cytowań

[2018] Paweł Ksieniewicz, Michał Woźniak, Imbalanced data classification based on feature selection techniques 6 cytowań

[2020] Paweł Ksieniewicz, Paweł Zyblewski, stream-learn--open-source Python library for difficult data stream batch analysis 5 cytowań

[2018] Pawel Ksieniewicz, Undersampled majority class ensemble for highly imbalanced binary classification 5 cytowań

[2016] Michał Woźniak, Bogusław Cyganek, Andrzej Kasprzak, Paweł Ksieniewicz, Krzysztof Walkowiak, Active learning classifier for streaming data 5 cytowań

[2020] Mirosław Klinkowski, Paweł Ksieniewicz, Marek Jaworski, Grzegorz Zalewski, Krzysztof Walkowiak, Machine Learning Assisted Optimization of Dynamic Crosstalk-Aware Spectrally-Spatially Flexible Optical Networks 4 cytowań

[2019] Paweł Ksieniewicz, Michał Choraś, Rafał Kozik, Michał Woźniak, Machine Learning Methods for Fake News Classification 4 cytowań

[2019] Pawel Ksieniewicz, Combining Random Subspace approach with SMOTE oversampling for imbalanced data classification 4 cytowań

[2019] Bogdan Gulowaty, Paweł Ksieniewicz, SMOTE Algorithm Variations in Balancing Data Streams 2 cytowań

[2016] Michał Woźniak, Paweł Ksieniewicz, Andrzej Kasprzak, Karol Puchała, Przemysław Ryba, A first attempt to construct effective concept drift detector ensembles 2 cytowań

[2015] Pawel Ksieniewicz, Dariusz Jankowski, Borja Ayerdi, Konrad Jackowski, Manuel Grana, Michal Wozniak, A novel hyperspectral segmentation algorithm—concept and evaluation 2 cytowań

[2014] Konrad Jackowski, Dariusz Jankowski, Paweł Ksieniewicz, Dragan Simić, Svetlana Simić, Michał Woźniak, Ensemble classifier systems for headache diagnosis 2 cytowań

[2020] Sebastian Kula, Michał Choraś, Rafał Kozik, Paweł Ksieniewicz, Michał Woźniak, Sentiment analysis for fake news detection by means of neural networks 1 cytowań

[2019] Jakub Klikowski, Paweł Ksieniewicz, Michał Woźniak, A Genetic-Based Ensemble Learning Applied to Imbalanced Data Classification 1 cytowań

[2018] Andrzej Łapiński, Bartosz Krawczyk, Paweł Ksieniewicz, Michał Woźniak, An empirical insight into concept drift detectors ensemble strategies 1 cytowań

[2017] Paweł Ksieniewicz, Manuel Grana, Michał Woźniak, Paired feature multilayer ensemble–concept and evaluation of a classifier 1 cytowań

[2020] Weronika Wegier, Pawel Ksieniewicz, Application of Imbalanced Data Classification Quality Metrics as Weighting Methods of the Ensemble Data Stream Classification Algorithms

[2020] Paweł Ksieniewicz, Paweł Zyblewski, Michał Choraś, Rafał Kozik, Agata Giełczyk, Michał Woźniak, Fake News Detection from Data Streams

[2020] Paweł Ksieniewicz, Róża Goścień, Mirosław Klinkowski, Krzysztof Walkowiak, Pattern Recognition Model to Aid the Optimization of Dynamic Spectrally-Spatially Flexible Optical Networks

[2020] Paweł Ksieniewicz, Robert Burduk, Clustering and Weighted Scoring in Geometric Space Support Vector Machine Ensemble for Highly Imbalanced Data Classification

[2020] Pawel Ksieniewicz, Standard Decision Boundary in a Support-Domain of Fuzzy Classifier Prediction for the Task of Imbalanced Data Classification

[2019] Jȩdrzej Kozal, Paweł Ksieniewicz, Imbalance Reduction Techniques Applied to ECG Classification Problem

[2018] Paweł Ksieniewicz, Combined Classifier Based on Quantized Subspace Class Distribution

[2018] Paweł Ksieniewicz, Entropodynamiczny filtr percentylowy

[2016] Paweł Ksieniewicz, Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak, Ensemble of One-Dimensional Classifiers for Hyperspectral Image Analysis

[2016] Pawel Ksieniewicz, Michal Wozniak, Imbalance medical data classification using Exposer Classifier Ensemble

[2016] Pawel Ksieniewicz, Michał Woźniak, Artificial Photoreceptors for Ensemble Classification of Hyperspectral Images

[2015] Paweł Ksieniewicz, Manuel Graña, Michał Woźniak, Blurred Labeling Segmentation Algorithm for Hyperspectral Images

[2014] Bartosz Krawczyk, Paweł Ksieniewicz, Michał Woźniak, Hyperspectral Image Analysis Based on Quad Tree Decomposition